- 将 ok_geo.csv坐标边界 转成 ESRI Shapefile (.shp) 文件。
- 将 ok_geo.csv坐标边界 转成 GeoJSON (.json) 文件，支持按层级拆分成多级json文件。
- 将 ok_geo.csv坐标边界 转成 SQL (.sql) 文件，支持SQL Server、MySQL、PostgreSQL数据库格式。
- 将 ok_geo.csv坐标边界 导入 MySQL 5.0+、SQL Server 2008+、PostgreSQL 数据库。
- 将 ok_data_level*.csv省市区镇行政区划 转成 SQL 文件、导入 数据库；可同时将坐标、边界范围附加到同一表中。
- 支持限定导出数据级别，比如只导出全国所有市级数据，默认导出全部级别数据。
- 支持限定导出指定城市的数据，比如只导出湖北的所有城市，默认导出全国所有数据。
- 支持限定导出数据内容，比如可以只导出坐标或边界范围，默认两个都导出。
- 支持坐标系转换，ok_geo默认为GCJ-02火星坐标系，支持转换成：BD-09、WGS-84 GPS、CGCS2000。
- 自动校验坐标和边界矢量数据的有效性。
- 可执行自定义 JavaScript 脚本，可扩展出丰富功能。
- 转换精度高，速度快，内存占用小，3-5分钟左右可转换完所有数据。
- 配套提供坐标数据、边界数据查询工具：AreaCity-Query-Geometry开源库（Gitee镜像库），支持Java调用或HTTP API接口调用，内存占用低，1秒可查1万个以上坐标对应的城市信息。
- 支持Win10、Win8、Win7，32位、64位系统使用（其他系统装虚拟机可用）。
- 功能特点
- 软件、数据下载地址
- 安装教程
-
使用教程
- ok_geo.csv坐标边界 转成shp文件
- ok_geo.csv坐标边界 转成geojson文件
- ok_geo.csv坐标边界 转成sql文件（MS SQL、MySQL、PgSQL、Oracle、通用SQL、CSV文件）
- ok_geo.csv坐标边界 导入数据库（MS SQL、MySQL、PgSQL）
- 行政区划 ok_data_level*.csv省市区镇 转成sql文件
- 行政区划 ok_data_level*.csv省市区镇 导入数据库
- GeoJSON 按省市区将下级拆分到多个文件
- GeoJSON 多个文件合并成一个文件
- GeoJSON 文件简化(Simplify) 20MB变成200KB
- GeoJSON 转成 SVG 矢量图 或 PNG图片
- 文件格式批量互转（支持多种矢量格式文件 SHP、JSON、KML、KMZ、GML、GPKG 等互转）
- 用户自定义控制参数
- 完全离线使用（高级自定义脚本离线版网页）
- 升级付费
- FAQ
- 软件许可及服务协议
本工具软件用于将GitHub AreaCity-JsSpider-StatsGov 仓库内采集到的 ok_geo.csv 省市区三级坐标和边界范围csv文件(130M+) 转成其他格式，比如：shp、geojson、sql； 或者直接导入数据库：SQL Server、MySQL、PostgreSQL。 支持处理ok_geo4_*.csv乡镇第四级坐标边界数据（付费数据）； 也提供将 ok_data_level*.csv 3级或4级 省市区镇 行政区划数据导入数据库功能。
本工具软件下载
不带GDAL组件 (700KB+)：
工具本身很小，GDAL组件占了大头，可自行到 GISInternals 更新GDAL组件
数据版本
| 省份名称 | 全国所有省 | ||||||
| 更新时间 | 2025-01-14 | ||||||
| 省份名称 | 全国所有省 | ||||||
| 更新时间 | 2025-01-14 | ||||||
乡镇第4级坐标边界数据文件名: ok_geo4_ETD221128.csv最新版本: ETD221128 | |||||||
| 省份名称 | 北京 | 浙江 | 陕西 | 福建 | 山东 | 黑龙江 | 河南 |
| 更新时间 | 2022-11 | 2022-11 | 2022-08 | 2021-12 | 2020-09 | 2020-01 | 2020-01 |
| 江西 | 湖南 | 云南 | 辽宁 | 贵州 | 江苏 | 吉林 | |
| 2019-07 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-01 | 2018-08 | 2018-06 | 2015-11 | |
| 上海 | 天津 | 河北 | 山西 | 内蒙古 | 安徽 | 湖北 | |
| 2018 | 2018 | 2018 | 2018 | 2018 | 2018 | 2018 | |
| 广东 | 广西 | 海南 | 重庆 | 四川 | 西藏 | 甘肃 | |
| 2018 | 2018 | 2018 | 2018 | 2018 | 2018 | 2018 | |
| 青海 | 宁夏 | 新疆 | 香港 | 澳门 | 台湾 | ||
| 2018 | 2018 | 2018 | 2018 | 2018 | - | ||
一、解压下载的软件7Zip压缩包
按照上面下载地址下载软件包后，解压此7Zip压缩包（用常见压缩软件均能解压），双击 AreaCity-Geo-Transform.exe 运行。
二、下载GDAL组件
如果你下载的已带GDAL组件的软件包，无需下载GDAL组件，请忽略本操作步骤。
如果你下载的是不带GDAL组件的软件包，工具软件在第一次运行时会提示到 GISInternals 下载GDAL组件，根据软件中提示的地址下载GDAL的压缩包，一定要下载32位的最新稳定版，你可以直接下载 release-1911-gdal-3-0-4-mapserver-7-4-3.zip 这个包。
下载完后，进行解压，记住解压的目录；然后返回工具软件，点击“选择GDAL解压bin目录”按钮，选择到你刚才解压的目录，进入到里面选择bin目录；然后点击“加载GDAL”按钮，即可完成GDAL组件的加载，然后就可以正常使用了。
三、系统要求
支持的系统
支持Win10、Win8、Win7，32位、64位系统中运行，或者虚拟机中运行（需将软件和数据拷贝到虚拟机本地）；苹果电脑等系统请参考下面的 Mac OS等非Windows系统上如何使用 FAQ。
.NET Framework 4.5+ 运行环境
如果你电脑上没有安装.NET Framework 4.5.x以上版本（4.6.x、4.7.x均可），本工具软件将无法运行，请到微软官网下载 .NET Framework 4.7.2 Runtime ，安装完后再打开本工具软件。
Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistributable x86版运行时
如果你电脑上没有安装32位版Visual C++ 2015-2019运行时，GDAL组件将无法运行，请到微软官网下载 vc_redist.x86.exe ，安装完后再打开本工具软件。
步骤一、
选择 ok_geo.csv
或 ok_geo4_*.csv
文件；如果你还没有准备此文件，请参考上面的数据下载。
步骤二、
通用设置中配置相关参数，导出时将会按你的配置导出相关的数据。
【城市级别】设置：1省、2市、3区、4镇，多级之间用逗号隔开，如果你只要全国所有的区的数据请填写3就行，默认为1,2,3,4导出所有数据；转换后的数据只会出现你设置的级别的数据，目前免费数据源内没有第4级数据，填写了也不会导出第4级，第4级乡镇数据可联系客服购买。
【城市名前缀】设置：如果你只需要某个城市下面的数据，请填写需要的城市前缀（为ok_geo.csv中ext_path字段匹配前缀），比如只要湖北武汉所有区的数据请填写：'湖北省 武汉市 '（限定城市级别为3），注意结尾有一个空格，如果不填结尾的空格，在未限定城市级别时，武汉市这条数据也会匹配到结果中；付费版支持填写多个城市名前缀（用逗号隔开）。
【包含数据】勾选：是否要导出相应的数据，ok_geo.csv中id、ext_path字段总是会导出，geo、polygon字段根据是否勾选才会导出。
【付费版激活密钥(数据密钥)】填写激活密钥后：软件将打开所有可用功能成为付费版，每次转换操作会导出所有匹配的数据。未填写激活密钥时：软件为免费版，每次转换操作最多导出全国所有省级、或一个城市和它的下一级数据。未填写城市名前缀时：免费版只会导出所有的省这一级数据，付费版会一次性导出全国所有省、市、区数据。填写了城市名前缀比如：“湖北省 ”，免费版只会导出湖北所有的市级数据，区级不会导出（但可以多导几次，通过填写城市名前缀像“湖北省 武汉市 ”这样一个个的导出每个市的所有区级），付费版会一次性导出湖北省全部市、区数据。
数据密钥为特殊的激活密钥：除了拥有激活密钥的功能外，专门用来转换付费版数据。
步骤三、
点击“转成shp文件”按钮，耐心等待转换完成（转换完全部数据大概需要3分钟），转换的数据保存在第一步你选择的 ok_geo.csv 文件所在目录中，shp开头的文件夹内就是转换完成的数据了。
步骤四、
可以将转换成的shp文件在 ArcMap 等GIS软件中打开查看；注意：ok_geo.csv为高德地图的坐标数据，坐标系为GCJ-02火星坐标系，显示到Google地图、百度地图内有肉眼可见的偏移（几百米），可通过高级自定义脚本转换坐标系修正；此处以 ArcMap 为例。
1. 打开ArcMap，Layers用Asia_Lambert_Conformal_Conic投影，在Layers菜单上右键点击“Add Data”
2. 在Add Data对话框中点击“Connect To Folder”，选择 ok_geo.csv 所在目录
3. 在连接到的目录中，双击刚才转换生成的shp开头的文件夹，然后全选两个.shp文件
4. 不出意外，操作完成后 ArcMap 内已显示出边界图形和坐标；提示：polygon图层数据中额外会包含geo_wkt字段，为中心坐标的wkt格式文本（存在：POINT(123.45 45.678)、POINT EMPTY 两种），坐标值和geo图层中的值一致
步骤一、步骤二、
请参考上面的ok_geo.csv坐标边界 转成shp文件，按它的步骤一、步骤二操作。
步骤三、
点击“转成geojson文件”按钮，耐心等待转换完成（转换完全部数据大概需要3分钟），转换的数据保存在第一步你选择的 ok_geo.csv 文件所在目录中，GeoJSON-Geo（中心坐标）、GeoJSON-Polygon（边界范围）开头的两个文件就是转换完成的数据了。
步骤四、
可以将转换成的json文件在GIS软件中打开查看；注意：ok_geo.csv为高德地图的坐标数据，坐标系为GCJ-02火星坐标系，显示到Google地图、百度地图内有肉眼可见的偏移（几百米），可通过高级自定义脚本转换坐标系修正；此处以在线的 geojson.io 为例。
1. 打开http://geojson.io/网站
2. 点击左上角的“Open”，点击“File”，分两次选择刚才转换生成的两个文件（注意你导出的数据量不应太大，比如只导出某个城市下面的区，这样文件就比较小方便浏览器上查看测试）
3. 不出意外，选择完成后地图上已经显示出边界图形和坐标；提示：Polygon文件数据中额外会包含geo_wkt字段，为中心坐标的wkt格式文本（存在：POINT(123.45 45.678)、POINT EMPTY 两种），坐标值和Geo文件中的值一致
内置支持转成MySQL、SQL Server、PostgreSQL数据库类型的SQL文件，其他数据库请选择SQL类型“自定义SQL/Oracle”进行操作，本节内容结尾有有详细操作说明。
步骤一、步骤二、
请参考上面的ok_geo.csv坐标边界 转成shp文件，按它的步骤一、步骤二操作。
步骤三、
SQL、数据库设置中配置相关参数，导出时将会按你的配置导出成指定数据库相关的sql格式。
【SQL类型】设置：转成sql文件、导入数据库操作需要指明数据库类型。
【SQL新表前缀】设置：转成sql文件、导入数据库操作需要指明导入到的表的名称前缀，导出时会在名称后面拼接当前日期后缀，并重建此表。
【数据库连接】设置：转成sql文件无需设置此值。
步骤四、
点击“转成sql文件”按钮，耐心等待转换完成（转换完全部数据大概需要3分钟），转换的数据保存在第一步你选择的 ok_geo.csv 文件所在目录中，SQL开头的一个文件就是转换完成的数据了。
步骤五、
可以将转换成的sql文件导入到对应数据库中查看和使用，如何导入以实际的数据库类型为准，自行查阅相关资料。注意：ok_geo.csv为高德地图的坐标数据，坐标系为GCJ-02火星坐标系，显示到Google地图、百度地图内有肉眼可见的偏移（几百米），可通过高级自定义脚本转换坐标系修正；下面提供几段可能用得到的sql语句，为SQL Server版，其他数据库类型改写一下也不困难。
查询性能：数据库查询一个坐标对应的城市性能一般比较低，可以使用 AreaCity-Query-Geometry 开源库，支持Java调用或HTTP API接口调用，内存占用低，1秒可查1万个以上坐标对应的城市信息。
详细请阅读FAQ。
附：边界数据如何查询出 WKT 文本
用SQL查询空间类型字段时，需要用 ST_AsText() 方法转换成 WKT(Well Known Text) 文本，否则数据库可能会返回二进制数据不方便处理使用。
[MySQL PgSQL] select id,ext_path,ST_AsText(polygon) as polygon from AreaCity_Geo where id=11
[MS SQL] select id,ext_path,polygon.STAsText() as polygon from AreaCity_Geo where id=11
[Oracle] select id,ext_path,SDO_GEOMETRY.GET_WKT(polygon) as polygon from AreaCity_Geo where id=11 --长文本支持太差，会报错
附：其他数据库的支持（Oracle、SQLite、CSV等任意数据库）
1. 转换工具中将数据库类型设置成“自定义SQL/Oracle”；
2. 打开工具的高级自定义脚本，选择内置脚本《[插件] 通用自定义SQL配置》，然后点击应用按钮；
3. 自定义SQL配置界面中选择一个合适的模板进行填充；或者直接使用“ST_GeomFromText兼容格式”模板，把SQL语句修改成你数据库支持的格式；
4. 自定义SQL配置界面中点击“完成配置”，再点击“转成sql文件”按钮，即可生成SQL文件，最后将此SQL文件导入到你的数据库即可（不同数据库如何导入大的SQL文件，请自行查阅教程）。
工具目前仅支持导入到MySQL、SQL Server、PostgreSQL数据库，如果要导入到其他数据库（如Oracle），请参考上面的转成sql文件。
步骤一、步骤二、
请参考上面的ok_geo.csv坐标边界 转成shp文件，按它的步骤一、步骤二操作。
步骤三、
请参考上面的ok_geo.csv坐标边界 转成sql文件，按它的步骤三设置【SQL类型】和【SQL新表前缀】。
【数据库连接】设置：导入数据库操作时需要设置的连接到数据库需要的参数信息集合，会通过此字符串中的参数连接到指定数据库，自动新建（表存在时会删除重建）表导入数据（数据入库后自己用sql去转移到别的表或填充别的表，自由度更大）。
步骤四、
点击“导入数据库”按钮，耐心等待导入完成（导入完全部数据大概需要5分钟），完成后可到数据库中查看你设置的新表前缀对应的表，数据全部在这个新表中。
步骤五、
请参考上面的ok_geo.csv坐标边界 转成sql文件的步骤五，用一下那几段sql语句测试测试（SQL Server版）。注意：ok_geo.csv为高德地图的坐标数据，坐标系为GCJ-02火星坐标系，显示到Google地图、百度地图内有肉眼可见的偏移（几百米），可通过高级自定义脚本转换坐标系修正。
步骤一、
点击“高级>>”按钮展开高级自定义脚本，在内置脚本下拉框中选择“ok_data_level*.csv 省市区镇转sql”，然后点击应用。
点击上方的“通用-选择文件”按钮选择 ok_data_level3.csv 或 ok_data_level4.csv 文件；如果你还没有准备此文件，请到GitHub Releases 页面中下载然后解压，参考上面的数据下载。
步骤二、
数据库设置中、高级自定义脚本设置中配置相关参数，导出时将会按你的配置导出相关的数据。
【SQL类型】设置：转成sql文件、导入数据库操作需要指明数据库类型。
【SQL新表前缀】设置：转成sql文件、导入数据库操作需要指明导入到的表的名称前缀，导出时会在名称后面拼接当前日期后缀，并重建此表。
【数据库连接】设置：导入数据库操作时需要设置的连接到数据库需要的参数信息集合，会通过此字符串中的参数连接到指定数据库，自动新建（表存在时会删除重建）表导入数据（数据入库后自己用sql去转移到别的表或填充别的表，自由度更大）。启用了附加坐标、边界字段功能时也需要提供数据库连接，用来读取坐标、边界数据。
【自定义字段名】设置：你可以设置需要从 ok_data_level*.csv 中导入哪些字段，清除不要的字段，并可以修改字段名称。
【附加坐标、边界字段】设置：你可以将 ok_geo.csv 中的数据先导入数据库，然后在导入 ok_data_level*.csv 时将需要的geo、polygon字段数据通过本设置自动添加到新导入的省市区表中。
步骤三、
点击高级自定义脚本界面中的“省市区镇转SQL”按钮，耐心等待转换完成，转换的数据保存在第一步你选择的 ok_data_level*.csv 文件所在目录中，SQL开头的一个文件就是转换完成的数据了。
步骤一、步骤二、
请参考上面的ok_data_level*.csv省市区镇 转成sql文件，按它的步骤一、步骤二操作。
步骤三、
点击“省市区镇导入数据库”按钮，耐心等待导入完成，完成后可到数据库中查看你设置的新表前缀对应的表，数据全部在这个新表中。
本拆分功能用于将一个大的 geojson 文件，根据pid、ext_path字段自动拆分成单独的小文件，子级数据默认会放在父级id命名的文件夹内。
全部数据将会拆分出：一个仅包含所有省份的文件；每个省份各一个文件，内容为此省份所有的市；每个市各一个文件，内容为此市所有的区县；每个区县各一个文件，内容为此区县所有的乡镇；[可选]每个省市区单独一个文件，内容为对应的一条边界数据；[可选]每个乡镇单独一个文件，内容为此乡镇一条边界数据；[可选]只拆分到省级或市级，此级的内容会包含所有的子级数据。
步骤一、
点击“高级>>”按钮展开高级自定义脚本，在内置脚本下拉框中选择“GeoJSON 按省市区将下级拆分到多个文件”，然后点击应用。
步骤二、
点击上方的“通用-选择文件”按钮，选择待拆分的geojson文件。
步骤三、
点击高级自定义脚本界面中的“开始拆分”按钮，耐心等待拆分完成，拆分完成后，生成的文件保存在选择的文件同一目录内的新建文件夹中。
本合并功能用于将多个小的geojson 文件合并成一个大的，比如将多个城市零散的小geojson文件合并成一个大的文件。
步骤一、
点击“高级>>”按钮展开高级自定义脚本，在内置脚本下拉框中选择“GeoJSON 多个文件合并成一个文件”，然后点击应用。
步骤二、
将待合并的多个GeoJSON文件放到一个文件夹内，允许有子目录。
步骤三、
点击上方的“通用-选择文件夹”按钮，选择上一步这个文件夹。
步骤四、
点击高级自定义脚本界面中的“开始合并”按钮，耐心等待合并完成，合并完成后，生成的文件和选择的文件夹在同一目录。
借助专业的开源在线工具MapShaper，可以将边界的GeoJSON文件简化成很小（会保持拓扑结构），但代价是损失原有的精细度，变成粗略版的边界；下面的步骤将演示把20MB大小的全国所有省的GeoJSON文件简化成200KB大小。
步骤一、
使用本工具将ok_geo.csv导出成GeoJSON文件，可将城市级别设置为1，即可只导出省级，导出的文件约为20MB大小，边界非常精细。
步骤二、
打开https://mapshaper.org/，把上一步导出的Polygon打头的json文件拖入此页面，弹出的导入对话框中保持默认设置，点击“Import”即可。
步骤三、
点击MapShaper页面右上角的Simplify按钮，弹出的对话框保持默认设置，点击“Apply”。
步骤四、
拖动Simplify的Settings滑块，将比例设置成1%，此比例可根据你的需要自行调整，越小文件也会越小（边界也会越粗略）。
步骤五、
点击MapShaper页面右上角的Export按钮，弹出的对话框保持默认设置，点击“Export”即可得到简化后的GeoJSON文件，约为200KB大小，边界非常粗略，放大后会明显感受到不够精细。
在线预览页面中的ECharts支持渲染显示GeoJSON文件，然后导出成 PNG/SVG 图片。
步骤一、
使用本工具将ok_geo.csv导出成GeoJSON文件。
步骤二、
打开在线预览页面，把上一步导出的Polygon打头的json文件拖入此页面。
步骤三、
点击ECharts地图右上角的 PNG/SVG 切换按钮，将渲染模式切换成你需要的格式；地图底部有颜色风格配置功能，可自行调整地图显示风格。
步骤四、
点击ECharts地图左下角的下载按钮，下载得到PNG图片 或 SVG矢量图文件。
支持多种矢量格式文件 SHP、JSON、KML、KMZ、GML、GPKG 等格式互转，也支持转成 DXF（AutoCAD）、PDF 文件。
步骤一、
点击“高级>>”按钮展开高级自定义脚本，在内置脚本下拉框中选择“文件格式批量互转”，然后点击应用。
步骤二、
选择一个要转换的文件，选单个文件时无需其他配置；或选择一个文件夹进行批量转换，同时配置好“源文件驱动”和“源文件筛选正则表达式”（可通过下拉选择一个预定义格式进行自动填充）。
步骤三、
配置要转换成的新格式，可通过下拉选择一个预定义格式进行自动填充。
步骤四、
点击高级自定义脚本界面中的“开始转换”按钮，耐心等待转换完成，新文件和选择的文件（夹）在同一目录内的新建文件夹中。
用户自定义控制参数用来改变软件的某些运行行为，可通过修改storage.json（需重启软件）、高级自定义脚本中的AppCmds.setConfig(key,value)（大部分设置立即生效）两个手段来定义参数，可用参数参考以下列表。
- User_WebviewSettingsUrl：更换“高级自定义脚本”启动时打开的页面地址，需重启软件生效，默认地址为github.io|gitee.io地址，如果你的网络访问github|gitee缓慢，可以切换到其他可用源（如：github clone后的本地文件路径：file:///你路径/assets/AGT/WebviewSettings.html），或直接参考下面“完全离线使用”。
- User_SQL_File_Charset：导出SQL文件时的文件编码，默认为空会根据不同数据库类型使用不同文件编码。
- User_SQL_Geom_SRID：导出SQL文件、导入数据库时geo、polygon字段Geometry的SRID，默认为0，取值为正整数，不同取值数据库不一定默认支持，比如：4326（WGS84）、4490（CGCS2000）。
- User_Spatial_GeogCS_WKT：设置shp、geojson文件内的坐标系信息wkt格式，默认值为WGS84坐标系：GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433],AUTHORITY["EPSG",4326]]，比如你要shp文件内的坐标系为CGCS2000，可以设置为此值：GEOGCS["GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000",DATUM["D_China_2000",SPHEROID["CGCS2000",6378137.0,298.257222101]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433],AUTHORITY["EPSG",4490]]； 更多坐标系的wkt值可自行搜索，或用ArcMap中的 Layers右键属性 -> Coordinate System点开后查看列表，找到需要的坐标系然后右键另存为即可得到wkt文本，或用SQL Server查询select * from sys.spatial_reference_systems的well_known_text字段；注意：修改此值并不会转换ok_geo.csv的GCJ-02坐标到指定的坐标系，需要自行通过高级自定义脚本转换坐标的坐标系。
免费版：未填写激活密钥时本工具软件为免费版，会受到限制，每次转换操作最多导出全国所有省级、或一个城市和它的下一级数据；免费版的功能也足够强大了，就算不付费，需要的数据量不大的情况下，通过填写城市名前缀 + 多点几次也能达到和付费版相同的效果。
付费版：填写有效激活密钥后软件将打开所有可用功能，解除限制，每次转换操作会导出所有匹配的数据，点击操作一次即可在5分钟内导出全国省市区所有数据。
激活密钥：激活密钥是免费版升级为付费版的核心许可凭据，密钥存在许可使用期限、可激活计算机数量的限制，激活密钥可通过付费购买、活动赠送等途径获得；激活密钥分多个种类，详细差异和价格请看下表。
《AreaCity Geo格式转换工具 - 激活密钥报价》
| 免费版 | 短期激活密钥[1] | 单机许可激活密钥 | 批量许可激活密钥 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 许可有效期 | 无限试用 | 2小时 | 3天 | 不限 | 不限 |
| 密钥有效期 | - | 2小时 | 3天 | 每30天自助续期[2] | 每30天人工续期[3] |
| 可激活计算机数量 | 免激活 | 1 | 1 | 1 | 不限 |
| 服务支持 |
功能限制：
每次可导出全国所有省级、或一个城市和它的下一级数据；
软件中标注的免费版有限制的功能。
|
解除所有限制
消息优先处理
不支持软件升级
不支持数据更新
0次技术指导机会
升级成单机许可只需补差价
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解除所有限制
消息优先处理
支持软件升级
支持数据更新
1次技术指导机会[4]
|
解除所有限制
|
|
| 价格 | 免费 |
¥10
荐
|
¥29 | ¥298 | 不售 |
| 如何购买 |
请先加客服QQ 1251654593，联系客服后付款，提供需要激活的ID信息（打开软件底下有显示ID），然后客服给你签发激活密钥。请勿通过其他途径购买，以免造成损失。
温馨提示：此激活密钥是用来处理省市区三级的数据，不能用来处理乡镇级的付费数据，如果您需要乡镇级数据，请到此文档购买乡镇级的数据密钥（会赠送工具激活密钥）。
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||||
[1] 短期激活密钥许可有效期只有2小时或3天的时间，2小时或3天之内你可以使用软件的所有功能；需要一次性导出全国所有省市区数据时（仅需耗时5分钟内即可全部导出），推荐购买2小时的此类型密钥进行体验，会很划算；后续如需继续体验可以再次购买，当天内升级成3天的只需补差价即可；如需升级成单机许可只需补差价（减去累计已支付的总金额）。
[2] 单机许可签发的密钥有效期为30天，许可有效期内可通过自助服务免费续签新密钥，新密钥拥有老密钥同等效力（违规被吊销的不允许续签）。
[3] 批量许可签发的密钥有效期为30天，许可有效期内可联系客服免费续签新密钥，新密钥拥有老密钥同等效力（违规被吊销的不允许续签）。
[4] 技术指导为一对一指导，单次服务最长时间为1小时；服务期间可提供软件功能范围内的：软件使用教学、数据导出配置方案；软件功能范围外的需求：如功能定制、特殊数据处理，根据需求复杂度和需要花费的预估时间，协商解决，如果需要的时间超出总的指导机会时间，需另付费。
软件启动时为什么会弹出“License not activated”弹框？
因为本工具软件的开发采用了 ILProtector 应用程序保护器，ILProtector旨在保护.NET应用程序的知识产权，因为我开发过程中采用的对方的30天评估许可证，因此他们会弹个框弹出来；这只是一个小问题，并不影响软件本身的功能和品质；如果你很反感这个，点击确定即可解决烦恼。
为啥坐标、边界范围在非高德地图上绘制发生了偏移？
因为数据源ok_geo.csv内的数据为高德地图的坐标数据，坐标系为GCJ-02火星坐标系，显示到Google地图、百度地图内有肉眼可见的偏移（几百米）；在不同坐标系下不能直接显示，需要先转坐标系，可通过高级自定义脚本转换坐标系修正。
已知：MySQL低版本中任何不带ST_打头的空间计算函数都是不精确的（不符合心里预期 MySQL Doc） ，至少包括：Intersects、Contains、Within、Disjoint、Equals...（包括MBR打头的同名方法） ；比如Intersects函数，表现为Polygon的最大外接矩形有包含就会作为匹配结果，这样就会无端多出很多不在边界内结果 ，所以应当使用ST_Intersects来计算空间位置（5.6+开始支持），5.5及以下版本无解（只能升级？），ST_打头的都是精确计算，结果符合预期 MySQL Doc。
另外：当前Geometry采用SRID=0，不建议指定SRID，因为MySQL8.0+指定了SRID后坐标的经纬度顺序将完全不可控，比如SRID=4326（WGS84）会变成纬度在前经度在后，必须额外添加 options='axis-order=long-lat' 参数纠正: ST_GeomFromText('POINT(114.044346 22.691963)',4326,'axis-order=long-lat') （包括ST_AsText也一样要加），难于理解和使用；
MySQL自带的空间索引限制太多 官方文档，必须非NULL字段、字段和数据必须显式的提供SRID（引入更多问题），目前测试结果并不理想，查询速度反而比不加索引还要慢；
鉴于MySQL的空间索引很难生效，从而导致空间查询异常缓慢，可通过增加一个geometry类型的字段 polygon_envelope 来自建索引: update xxx set polygon_envelope=ST_Envelope(polygon)，查询的时候先查 polygon_envelope ，然后再查 polygon 字段，速度就会快很多(10倍+) : select id,ext_path from xxx where ST_Intersects(polygon_envelope,ST_GeomFromText('POINT(114.044346 22.691963)',0))=1 and ST_Intersects(polygon,ST_GeomFromText('POINT(114.044346 22.691963)',0))=1；也可同时切换成MyISAM引擎，会比InnoDB引擎的空间查询快很多。
使用配套提供的坐标数据、边界数据查询工具：AreaCity-Query-Geometry开源库（Gitee镜像库），支持Java调用或HTTP API接口调用，内存占用低，1秒可查1万个以上坐标对应的城市信息。
使用方法：先使用转换工具将 ok_geo.csv 转换成 geojson格式；然后打开查询工具并使用此geojson文件进行初始化，然后根据菜单启动HTTP API服务，就能调用API进行查询了；或者直接编写Java代码，代码中使用此geojson文件进行初始化，然后调用对应的查询方法进行查询。
加入QQ群：①群 484560085已满、②群 626141661已满、③群 346847528已满、④群 514420754，口令areacity，然后到群文件中下载。
本软件只支持在Windows系统上使用，非Windows系统请在别的Windows电脑上使用，包括虚拟机都可以。
比如苹果电脑Mac OS上可以安装 Oracle VM VirtualBox 虚拟机，注意：请将软件和数据全部拷贝到虚拟机内本地磁盘中，在虚拟机内转换导出数据，然后在将结果拷贝到物理机，不要用远程（尤其是SMB共享），否则软件将无法正常读写文件。
为何会限制使用，要激活密钥才能使用所有功能？
以前有不少人咨询过我是否提供别的格式数据，我只能回答需要自己找工具写代码转换；但有的新手开发者底子薄，要完成这个平凡的任务却甚是艰难，可能花费好多天都出不了成果。
从第一版数据采集的源码中我就提供了将坐标和边界范围导入到SQL Server的sql代码，现在我就试着将这些功能封装成工具，想着要加入更多常见的格式，就把shp和geojson这两个常见的格式提供了支持，就有了本工具。
数据和时间都能产生价值，GitHub库里面csv格式数据是开放的，但作者也要恰饭的嘛，最值钱但又不值钱的时间才是应该被付费的；本工具是生产力，助你快速产出成果，蝴蝶效应下升职加薪、迎娶白富美、走上人生巅峰不算是梦话；但作者还是要恰饭的嘛，所以你需要付费购买激活密钥才能使用到所有功能。
就算不付费，免费版的功能也足够强大了，多点几次也能达到和付费版相同的效果。
我相信关注本库且动手能力强的你，虽然转换一下格式并不是难事，但本工具能帮你节省大量的时间，欢迎体验。
购买激活密钥能砍价吗？
已经很便宜了，软件开发不易谢绝砍价，不过节假日、活动时也许可以打个折。
可以免费获得激活密钥吗？
如果你是将此软件用于公益等领域，可以联系作者为你们组织提供免费许可。
您（以下称“用户”）下载、使用我（以下称“作者”）提供的本工具软件，应当阅读并遵守本许可协议。请用户务必审慎阅读、充分理解各条款内容，特别是免除或者限制责任的条款，并选择接受或不接受。除非用户已阅读并接受本协议所有条款，否则用户无权下载、安装或使用本软件及相关服务，用户的下载、安装、使用等行为即视为用户已阅读并同意本许可协议的约束。
1. 用户应当直接从作者许可的途径，如GitHub AreaCity-JsSpider-StatsGov仓库、此仓库文档中包含的地址中、此仓库QQ群中等途径中获取本工具软件包；其他途径获取到的软件包是未经过作者授权的，存在安全隐患，可能会导致你的系统、资产受到侵害，作者对因此给用户造成的损失不予负责。
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